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5G的出现将如何影响联合学习?
作者: 发布日期:2020-05-07

跟着全世界的开发团队争相开发AI东西,在边际设备上练习算法变得越来越遍及。联合学习是分布式机器学习的子集,是一种相对较新的办法,它答应企业在不直接拜访原始用户数据的情况下改进其AI东西。

5G的呈现将怎么影响联合学习?

联合学习由Google在2017年提出设想,是一种去中心化的学习模型,经过该模型可以在边际设备上练习算法。关于Google的“设备上机器学习”办法,这家查找巨子将其猜测文本算法推到了Android设备上,汇总了数据,并将新知识的摘要发送回了中心服务器。为了维护用户数据的完整性,此数据是经过同态加密或差分隐私传递的,这是对数据增加噪声以使成果含糊的一种做法。

一般来说,经过联合学习,可以对AI算法进行练习,而无需辨认任何单个用户的特定数据。实际上,原始数据永久不会脱离设备自身。仅汇总的模型更新会发回。这些模型更新随后在交付到中心服务器后解密。然后,将更新后的模型的测验版别发送回选定的设备,并且在重复此进程数千次之后,明显改进了AI算法,一起又不会危及用户隐私。

估计该技能将在医疗保健范畴掀起波涛。例如,医疗草创公司Owkin现在正在探究联合学习。为了运用来自多个医疗机构的患者数据,Owkin运用联合学习来运用来自不同医院的数据来构建AI算法。这可能会发生深远的影响,尤其是医院在坚持患者数据的完整性并恪守HIPAA法规的前提下,可以彼此同享疾病发展数据十分名贵。绝非仅有的医疗职业选用这项技能。自动驾驶汽车公司,才智城市,无人机和金融科技安排将越来越多地运用联合学习。其他一些联合学习型草创公司也正在上市,包含Snips,S20.ai和Xnor.ai,后者最近被Apple收买。

(来历:互联网)


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